Изучение логов прояснило ситуацию.
Одним из факторов при кластеризации является дистанция между объектами, вычисленная на основе долготы и широты. Код для этого дела широко распространен в интернете и выглядит примерно так:
static private double distance(double lat1, double lon1, double lat2, double lon2) { double theta = lon1 - lon2; double dist = Math.sin(deg2rad(lat1)) * Math.sin(deg2rad(lat2)) + Math.cos(deg2rad(lat1)) * Math.cos(deg2rad(lat2)) * Math.cos(deg2rad(theta)); dist = Math.acos(dist); dist = rad2deg(dist); dist = dist * 60 * 1.1515 * 1.609344; return dist; }Расстояние возвращается в километрах. Функция работает вполне себе нормально в большинстве случаев. Но логи подсказали написать вот такой волшебный тест:
@Test public void testEqualDistance2() throws Exception { SomeObject object1 = new SomeObject(); SomeObject object2 = new SomeObject(); double lat = 51.4902008376945; double lon = 4.28921666956459; object1.setLatitude(lat); object1.setLongitude(lon); object2.setLatitude(lat); object2.setLongitude(lon); System.out.println("Distance between " + object1 + " and " + object2 + ": " + object1.distance(object2) + " reverse=" + object2.distance(object1)); assertEquals(object2.distance(object1), 0.0, 0.00000001); }
И о чудо - тест проваливается - и отладчик показывает что расстояние между object1 и object2 равно NaN. Приплыли. Проход в дебаггере показал, что брался арккосинус от значения едва больше единицы (что-то в вроде 1.00000000002) что оказалось фатальным. Добавление
dist = Math.min(dist, 1);
перед 4 строкой спасло отца русской демократии и чудеса закончились.
Вывод - не верьте коду из интернета - пишите лучше сами, а если лень/некогда/не хочется - то уж хотя бы сделайте себе одолжение и прочитайте то что вы скопировали внимательно.
Вывод - не верьте коду из интернета - пишите лучше сами, а если лень/некогда/не хочется - то уж хотя бы сделайте себе одолжение и прочитайте то что вы скопировали внимательно.
Комментариев нет:
Отправить комментарий