Как наконец выучить все эти паттерны

В отпуске взял с собой пару книжек по программированию что бы, валяясь на пляже, можно было бы с толком провести время.  Одной из этих книжек была Паттерны проектирования от Фрименов.

Брал я эту книгу с некоторым скепсисом, так как уже читал одну книгу из этой серии (по objective с)  и остался несколько разочарован. Книга описывает самые популярные паттерны проектирования в развлекательной манере с повторением одного и того же по несколько раз.  Довольно много сравниваются похожие паттерны (например Стратегию и Состояние) что бы подчеркнуть их различия, что вообще говоря выглядит достаточно эффективно, как способ обучения.

В общем при внимательном прочтении (и если делать упражнения хотя бы в уме) книга позволяет очень хорошо освоить базовые паттерны, знать которых просто необходимо в современных условиях. До этого я читал книгу банды четырех и даже очень внимательно ее изучив так и не смог окончательно выучить основные вещи. После этой книги в голове все уложилось очень хорошо и вообще впечатление после прочтения остались просто отличные. И вывод в конце очень правильный - читать Паттерны проектирования как учебник и банду четырех как справочник. В общем если вы плаваете в паттернах самое время взяться за эту книгу.

О двухтомнике Core Java

Недавно производственная необходимость и просто любопытство подтолкнуло меня к написания продакшен систем на Java. Знакомство с этим новым для меня языком я решил начать с довольно известного в узких кругах двухтомника Core Java от Кея Хорстманна и Гари Корнелла.

Если в двух словах то книга мне очень понравилась - написано очень толково без лишней воды и ненужных отступлений. Кроме описания самого языка, довольно живого и без лишнего формализма, есть еще очень хорошее описание библиотек java (собственно весь второй и посвящен в основном работе с библиотеками). Особый бонус этих книг - многочисленные отсылки, прежде всего в первом томе, к языку С++ с обсуждением параллелей, общих мест и различий. Мне как старому С++ программеру это было очень полезно.

Первый том содержит описание языка и самый основы работы с библиотеками, а второй том содержит описание остальных частей библиотеки и различные тонкие моменты работы с языком (например, такие как безопасность).

Полезно было почти все, разве что работа с UI пока мне абсолютно не нужно и солидную часть его описание во втором томе я просто пропустил.

Отлично описано многопоточное программирование, потоки, коллекции, работа с XML, сетевого программирования, работой с JDBC - в общем всего что надо для написания уже вполне серьезных приложений.

В общем надо быстро освоить Java если ты хорошо знаком с С++ - Core Java совсем неплохой выбор.

Развращенные Iдеей

У нас много и со вкусом пишут на IntelliJ Idea да и на прочих продуктах jetbrains (типа WebStorm, PyCharm и т.п.), благо лицензия позволяет.

С недавнего времени и я вступил в клуб активных пользователей данных продуктов  - ну прежде всего идеи, но и PyCharm с AppCode уже успел пощупать.
Да продукт крутой, спору нет. Его магия по предсказанию того что ты хочешь сказать иногда просто завораживает и кажется что так просто не может быть - и иногда проскакивает мыслишка: "а как он вообще смог догадаться!?".
Но, совершенно случайно, знакомясь с новым для меня языком программирования и задавая всякие наивные вопросы более опытным по этим делам коллегам, я выяснил, что же, черт побери, это интеллектуальная идея творит?!
Невинный вопрос: если передать String в функцию и там ее поменять, то вызвавший код увидит изменения - т.е. значения передаются по значению или по ссылке? Ответ: эээ, мы так не делаем - не в курсе.. Вопрос решился после написания коротенького теста.
Дальше: Как правильно, то писать параметры шаблона функции
Pair<A, T>.of или может Pair.of<A, T> или все-таки так Pair.<A, T>of?! Ответ: хм, не знаю - идея говорит, что это тут лишнее - значения и так выведутся из параметров функции. Но все таки, как правильно то писать? Хм, ну давай попробуем вставить во все возможные места и поймаем момент когда идея перестанет подсвечивать красным. WTF?!
А может не стоит начинать сразу с идеи?! Возьмите старый добрый mcedit или может даже vi - просто ручками попишите старый добрый жава код. Ручками откомпилируйте его и протестирует. Уверен тогда будут приобретены сокровища неведомых знаний. И уж в конце, когда все станет совсем ясно и понятно можно запустить идею что бы писать код на пару порядков быстрее. Именно в таком порядке надо учиться и именно так правильно.

Тайм менеджмент и "Правила Джобса" от Кармина Галло

Недавно наша компания организовала для нас курсы по тайм менеджменту на пару дней. Вообще  было интересно:
 - сформулировали свою миссию (хм, для меня она все равно пока остается достаточно абстрактной)
 - построили планы на 20 лет вперед (и они оказались у нас удивительно похожи)))
 - поговорили про планирование
 - обсудили среднесрочное и краткосрочное планирование
 - построили пинарик (очень стимулирует - рекомендую)
 - и изучили еще кучу всего интересного.

По завершению неожиданно для себя стал вести трекинг своего времени, планировать каждый день (с помощью жестких и гибких задач), и занялся поеданием одного очень большого "слона".

Через некоторое время мне в руки попалась книга "Правила Джобса" Кармина Галло.

Сама по себе книга на троечку - очень много воды и сомнительных примеров. Книга разделена на 7 частей исходя из 7 принципов которые, как бы, были взяты у Стива Джобса:

1. Делайте то, что любите.
2. Оставьте след во вселенной.
3. Встряхните ваше сознание.
4. Продавайте мечты, а не продукты.
5. Скажите "нет" тысяче вещей.
6. Создайте безумно великий опыт.
7. Овладейте посланием.

Так вот -  тайм менеджмент это во многом про то, как понять что вы любите и выстроить свою жизнь так, что бы именно этим и заниматься..

Отличная книга по майнингу

Недавно закончил читать первое издание Web Data Mining от Bing Liu и спешу поделиться впечатлениями.

Если вкратце, то книга отличная как введение в область дата майнинга. В ней отлично гармонируют (почти во всех главах) как теоретическая состовляющая так и практическая.

Теперь поподробнее. В книге освещены следующие темы:

- ассоциативные правила (очень хорошо описано, особенно априорный алгоритм)
- машинное обучение (с учителем, без и половинчатая) - все алгоритмы описаны достаточно подробно
- основные части поиска (достаточно беглый обзор): ранжирование, сбор, анализ линков и пользовательских кликов
- извлечение структуритрованной информации из дикого веба (в частности wrapper induction, multiple alignment)
- извлечение мнения из текста (естественно английского)

Все алгоритмы приведены на удобном псевдоязыке так что нет необходимости знать какой-то определенный ЯП. Английский язык простой. В первых главах автор даже приводит какие-то теоремы с доказательствами )).

В общем книга предлагает отличные теоретические базовые знания в этой области - за практическими же знаниями добро пожаловать сюда.

Программируем Коллективный разум.

Недавно закончил читать книгу Тоби Сегарана "Программируем коллективный разум" о которой давно слышал от друзей и читал положительные отзывы в интернете. Так получилось, что по работе мне нужны были срочно знания по главам из второй половины и поэтому в итоге читал я книгу совсем не так как я люблю, то есть, последовательно, а прыгал с одной главы на другую. Но думаю это не сильно сказалось на общем восприятии. Тоби описывает следующие алгоритмы:

• байесовский классификатор
• деревья решений
• нейронные сети
• метод опорных векторов
• k-ближайших соседей
• кластеризация - иерархическая и методом k-средних
• многомерное шкалирование
• неотрицательная матричная факторизация
• оптимизация методом отжига и генетическим алгоритмом
• генетическое программирование

Книга написано в достаточно интересном стиле - в начале дается короткое введение в проблему, затем небольшой теоретический экскурс, за ним пример решения конкретной задачи по шагам и параллельно пишется решение алгоритма, а в конце решение другой задачи (возможно побольше) с помощью уже построенных функций. Все примеры на Python с активным привлечением сторонних библиотек и API различных сайтов. Сами примеры подобраны максимально жизненно, что добавляет чтению определенного перца. Вообще книга может так же служить отличным примером, и даже учебником, по использованию python (и вообще дин. языков) для быстрого прототипирования решений.

В главе 12 дается отличный обзор всех алгоритмов в компактном виде - для обзора это просто идеально. В приложениях можно найти описания используемых библиотек и мат. формул (довольно тривиальных, но освежить никогда не помешает).

В целом книга отличная - если хотите быстро разобраться с машинным обучением - самое то. И неожиданно хороша в качестве примера быстрой разработки на python.

Планы на ближайшие месяцы

Меня на работе попросили описать свои планы личного (около рабочего) развития. Обычно у меня довольно много всяких подобных планов (не все из которых, к сожалению, реализуются), но формализовать и рассказать их кому то еще кажется хорошей идеей. Итак начнем:

1. Расширить свои теоретические познания в области data mining. В списке сейчас 3 книги:
- Web Data Mining от Bing Liu (прочитано 70%). Отличное введение в майнинг и поисковые технологии
- Программируем коллективный разум отТоби Сегаран (просчитано 10%). Книга с практическим уклоном с периметрами на python.
- Введение в информационный поиск от Маннинга и компания. Чем то похоже на первую книгу - читать пока не начал.

2. Написать свое первое приложение для iOS и выложить в стор. Кажется что это будет очень интересно - во всяком случае первые впечатления от документации Apple оставили очень принятые впечатления. Objective C пока кажется несколько странным, но посмотрим...

3. Углубить знания в области Python. Все скрип ты писать исключительно на нем (вместо Perl) и изучить недавно купленный справочник по сему очень интересному языку.

Из планов которые находятся во второй очереди по приоритетам:

4. Продолжать изучать Java.
- дочитать двухтомник Хортсманна Java 2 (первый почитан на 80%)
- продолжить изучение IntellyJ IDE
- возможно достанется какой-то проект на нем что-бы по практиковаться

5. Попасть на конференцию по интересующим сейчас тематикам (C++, mining, high load computations, iOS).

6. Попробовать реанимировать изучение English - перед этим придется найти стимул для этого.

7. Дождаться ту пару книжек по boost которые я заказал и прочитать их.


Уф, ну вроде на ближайшие 3-4 месяца интересных занятий мне хватит.