Тайм менеджмент и "Правила Джобса" от Кармина Галло

Недавно наша компания организовала для нас курсы по тайм менеджменту на пару дней. Вообще  было интересно:
 - сформулировали свою миссию (хм, для меня она все равно пока остается достаточно абстрактной)
 - построили планы на 20 лет вперед (и они оказались у нас удивительно похожи)))
 - поговорили про планирование
 - обсудили среднесрочное и краткосрочное планирование
 - построили пинарик (очень стимулирует - рекомендую)
 - и изучили еще кучу всего интересного.

По завершению неожиданно для себя стал вести трекинг своего времени, планировать каждый день (с помощью жестких и гибких задач), и занялся поеданием одного очень большого "слона".

Через некоторое время мне в руки попалась книга "Правила Джобса" Кармина Галло.

Сама по себе книга на троечку - очень много воды и сомнительных примеров. Книга разделена на 7 частей исходя из 7 принципов которые, как бы, были взяты у Стива Джобса:

1. Делайте то, что любите.
2. Оставьте след во вселенной.
3. Встряхните ваше сознание.
4. Продавайте мечты, а не продукты.
5. Скажите "нет" тысяче вещей.
6. Создайте безумно великий опыт.
7. Овладейте посланием.

Так вот -  тайм менеджмент это во многом про то, как понять что вы любите и выстроить свою жизнь так, что бы именно этим и заниматься..

Отличная книга по майнингу

Недавно закончил читать первое издание Web Data Mining от Bing Liu и спешу поделиться впечатлениями.

Если вкратце, то книга отличная как введение в область дата майнинга. В ней отлично гармонируют (почти во всех главах) как теоретическая состовляющая так и практическая.

Теперь поподробнее. В книге освещены следующие темы:

- ассоциативные правила (очень хорошо описано, особенно априорный алгоритм)
- машинное обучение (с учителем, без и половинчатая) - все алгоритмы описаны достаточно подробно
- основные части поиска (достаточно беглый обзор): ранжирование, сбор, анализ линков и пользовательских кликов
- извлечение структуритрованной информации из дикого веба (в частности wrapper induction, multiple alignment)
- извлечение мнения из текста (естественно английского)

Все алгоритмы приведены на удобном псевдоязыке так что нет необходимости знать какой-то определенный ЯП. Английский язык простой. В первых главах автор даже приводит какие-то теоремы с доказательствами )).

В общем книга предлагает отличные теоретические базовые знания в этой области - за практическими же знаниями добро пожаловать сюда.

Программируем Коллективный разум.

Недавно закончил читать книгу Тоби Сегарана "Программируем коллективный разум" о которой давно слышал от друзей и читал положительные отзывы в интернете. Так получилось, что по работе мне нужны были срочно знания по главам из второй половины и поэтому в итоге читал я книгу совсем не так как я люблю, то есть, последовательно, а прыгал с одной главы на другую. Но думаю это не сильно сказалось на общем восприятии. Тоби описывает следующие алгоритмы:

• байесовский классификатор
• деревья решений
• нейронные сети
• метод опорных векторов
• k-ближайших соседей
• кластеризация - иерархическая и методом k-средних
• многомерное шкалирование
• неотрицательная матричная факторизация
• оптимизация методом отжига и генетическим алгоритмом
• генетическое программирование

Книга написано в достаточно интересном стиле - в начале дается короткое введение в проблему, затем небольшой теоретический экскурс, за ним пример решения конкретной задачи по шагам и параллельно пишется решение алгоритма, а в конце решение другой задачи (возможно побольше) с помощью уже построенных функций. Все примеры на Python с активным привлечением сторонних библиотек и API различных сайтов. Сами примеры подобраны максимально жизненно, что добавляет чтению определенного перца. Вообще книга может так же служить отличным примером, и даже учебником, по использованию python (и вообще дин. языков) для быстрого прототипирования решений.

В главе 12 дается отличный обзор всех алгоритмов в компактном виде - для обзора это просто идеально. В приложениях можно найти описания используемых библиотек и мат. формул (довольно тривиальных, но освежить никогда не помешает).

В целом книга отличная - если хотите быстро разобраться с машинным обучением - самое то. И неожиданно хороша в качестве примера быстрой разработки на python.

Планы на ближайшие месяцы

Меня на работе попросили описать свои планы личного (около рабочего) развития. Обычно у меня довольно много всяких подобных планов (не все из которых, к сожалению, реализуются), но формализовать и рассказать их кому то еще кажется хорошей идеей. Итак начнем:

1. Расширить свои теоретические познания в области data mining. В списке сейчас 3 книги:
- Web Data Mining от Bing Liu (прочитано 70%). Отличное введение в майнинг и поисковые технологии
- Программируем коллективный разум отТоби Сегаран (просчитано 10%). Книга с практическим уклоном с периметрами на python.
- Введение в информационный поиск от Маннинга и компания. Чем то похоже на первую книгу - читать пока не начал.

2. Написать свое первое приложение для iOS и выложить в стор. Кажется что это будет очень интересно - во всяком случае первые впечатления от документации Apple оставили очень принятые впечатления. Objective C пока кажется несколько странным, но посмотрим...

3. Углубить знания в области Python. Все скрип ты писать исключительно на нем (вместо Perl) и изучить недавно купленный справочник по сему очень интересному языку.

Из планов которые находятся во второй очереди по приоритетам:

4. Продолжать изучать Java.
- дочитать двухтомник Хортсманна Java 2 (первый почитан на 80%)
- продолжить изучение IntellyJ IDE
- возможно достанется какой-то проект на нем что-бы по практиковаться

5. Попасть на конференцию по интересующим сейчас тематикам (C++, mining, high load computations, iOS).

6. Попробовать реанимировать изучение English - перед этим придется найти стимул для этого.

7. Дождаться ту пару книжек по boost которые я заказал и прочитать их.


Уф, ну вроде на ближайшие 3-4 месяца интересных занятий мне хватит.

wiki и производительность труда

Совершенно случайно открыл для себя удивительно продуктивный способ увеличить КПД на работе.

Небольшое вступление. У нас в процессе работы активно используется wiki для очень многих вещей - описание продуктов, процессов, задач, планов и т.п. Эта wiki достаточно продвинута - например можно написать:
с кем:логин
и в итоге это, при просмотре, преобразуется в
c Васей Пупкиным.
Или можно напсать номер тикета из jira:
MINIVERTIS-12
и он преобразуется в
MINIVERTIS-12[ --Создание очередной поделки-- ]( логин ).
Естественно поддерживаются всякие подсветки синтаксиса, списки, таблицы, автоматическое оглавление и т.п.

Так вот, все это очень удобно применять для протоколирования своей деятельности за день - какие тикеты закрыл, что почитал, с кем говорил, кому проиграл в настольный теннис ;). Например вот такой у меня получился лог за несколько дней:

=== 19

  * разбирался с проблемами индексации в работе. Такая конфигурация работает, но надо доп. проверки:

    %%

   

common_title : job_name,company_name

_ : _

    %%

   * работал над MINIVERTIS-12 - релевантность уже прокидывается в protobuf. Осталось получить неплохое число для него

   * помогал кому:логин с пакетом для тезауруса

   * совещался с кем:1, кем:2, кем:3 по поводу нового проекта спецсниппетов для законов. Пока больше вопросов чем ответов. Точно придутся поднимать бету среднего. Свой визард. Возможно даже базовый.

=== 20

  * говорил с кем:логин1 - он будет помогать нам встраиваться в бленднер. Запросил для него права.

  * совещался с кем:1, кем:2, кем:3, кем:4, кем:5 по поводу законов. с меня json после получ. тикета от Лены. prewalrus сильно менять не надо будет. 

  * хурал. скоро релиз дин. аттрибутов

  * говорыл с кем:6 - обещал все на след. недели

  * подготовил серп для постройки идеальной выдачи

  * почти готов MINIVERTIS-12 - остались мелкие штрихи

=== 23

  * готов MINIVERTIS-12 - выкачен на сервер

  * консультировал кого:логин по поводу работы с dsindexer

  * подробоно отвечал на вопросы Сегаловича по сервису поиска по мобильным приложениям

  * переделал серп для идеальной выдачи

(естественно все логины изменены). В результыте имею такую выдачу:

 Все получается очень быстро и красиво. И самое главное - это все позволяет мне теперь успевать в день сделать намного больше вещей чем я делал раньше. Так что все советую - наверняка можно найти кучу удобных инструментов для этого дела, даже если у вас на работе нет такой продвинутой вики.

Emacs и style guide

У нас на работе для части (основной) С++ кода поменялся style guide - добавлися pre-commit hook, который запрещает коммитить файлы, в которых  есть пробелы в конце строки. Оказалось что в моем любимом emacs справиться с данной напастью оказалось очень легко. Помог отличный пакет
show-wspace, который уже был установлен. Осталось только добавить строку

(add-hook 'c-mode-common-hook 'show-ws-highlight-trailing-whitespace)

и вуаля - все проблемные строки сразу подсвечиваются.

Все настройки для emacs можно найти тут:
emacs-configuration (сам файл для посдветки пробелов находится тут: ai/colorize.el

up.
Как мне напомнили в комментах (спасибо Ваня!) можно еще автоматически удалять пробелы при сохранении файла. Сделать это только для С/С++ режима можно так:

(add-hook 'c-mode-common-hook

      (lambda()

        (add-hook 'local-write-file-hooks

              '(lambda()

                 (save-excursion

                   (delete-trailing-whitespace))))))

Новый способ ведения блога

Купил BlogPress для iPad - вроде на первый взгляд удобно. Будем надеяться, что это поможет реанимировать блог - благо многое прочитал и многое написал - есть что рассказать. Всех с наступившим НГ!